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Développeur BI (Azure)
Touring —Bruxelles
- Azure
- SQL
- Compétences en communication
- Travail à domicile
IT Expert
Wibit Consulting & Services (WibitCS) —Bruxelles
- Temps plein
- Azure
- Java
- Bases de données
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Analytics Lead
Datashift NV —Malines
- Temps plein
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Senior Data Scientist - GenAI
Artefact —Bruxelles
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Consultant Data & Analytics SAP - Datasphere / BDC l Belgium
Talan —Bruxelles
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Je souhaite recevoir la dernière alerte Emploi pour les postes de ce type : data engineer (brussels, bru)

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Développeur BI (Azure)

Touring -
Bruxelles

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Détails de l'emploi

Avantages

Salle de sport sur place
Assurance hospitalisation
Travail à domicile

Qualifications

CI/CD
Optimisation des performances
Power BI
Modélisation des données
Azure
Git
SQL
ETL
Compétences en communication

Description complète du poste

Touring est un acteur majeur dans le monde de la mobilité en constante évolution – aujourd’hui et demain, en Belgique et bien au-delà. Nous informons nos clients et les accompagnons dans tous leurs déplacements, quel que soit le moyen de transport, afin que leur mobilité soit une expérience efficace mais surtout agréable.
Nous développons des solutions d’assistance, de services et de mobilité multimodales tournées vers l’avenir, avec une attention particulière pour l’aspect humain et un caractère innovant.

Touring est « a cool place to be » . Nous vous offrons un environnement de travail dynamique dans un bâtiment flambant neuf, équipé des dernières technologies.

https://www.touring.be/nl/jobs

About the job....

Nous recherchons un(e) Business Intelligence (BI) Developer disposant d’une solide expérience dans la data stack Microsoft Azure afin de concevoir, développer et optimiser des solutions analytiques de bout en bout — de l’ingestion et la transformation des données jusqu’aux modèles et tableaux de bord en self‑service.

Vous collaborerez étroitement avec les parties prenantes métier, les data engineers et les analystes afin de fournir des insights fiables et performants soutenant la prise de décision.

Responsabilités principales

Intégration des données & Pipelines

Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT évolutifs à l’aide d’Azure Data Factory (ou Synapse Pipelines), d’Azure Databricks (si applicable) et d’Azure Functions pour l’orchestration et l’automatisation.
Ingester des données provenant de sources variées (API REST, bases de données, fichiers, applications SaaS) vers Azure Data Lake Storage Gen2, en appliquant les bonnes pratiques en matière de partitionnement, d’évolution des schémas et de maîtrise des coûts.

Modélisation des données & Data Warehousing

Concevoir des modèles dimensionnels en étoile ou en flocon et mettre à disposition des couches sémantiques via Azure Synapse Analytics / Azure SQL Database et des datasets Power BI (Import, DirectQuery ou Composite).
Implémenter des architectures de type medallion (bronze/silver/gold) lorsque pertinent, et assurer la qualité des données au moyen de mécanismes de validation et de monitoring.

Analytics & Visualisation

Développer des rapports et tableaux de bord Power BI en tenant compte de la convivialité, des performances et de l’accessibilité (sécurité au niveau des lignes, agrégations, actualisation incrémentielle).
Créer des mesures DAX réutilisables et des groupes de calcul, et optimiser la taille des modèles ainsi que les performances des requêtes.

Gouvernance, Sécurité & Conformité

Mettre en œuvre des pratiques de gouvernance et de catalogage des données (Microsoft Purview), implémenter les mécanismes RLS/OLS et veiller au respect des exigences réglementaires et de confidentialité (ex. RGPD/GDPR).
Gérer les environnements, déploiements et versions via Azure DevOps (Git, pipelines CI/CD) ainsi que les pipelines de déploiement Power BI.

Exploitation & Optimisation

Surveiller la fiabilité, les performances et les coûts (Azure Monitor, Log Analytics, Cost Management) et mettre en place des alertes et SLA.
Documenter les solutions (dictionnaires de données, traçabilité/lineage, runbooks) et favoriser le self‑service BI au sein des équipes métiers.

Collaboration & Gestion des parties prenantes

Traduire les besoins métier en exigences techniques, définir les KPI et métriques clés et animer des ateliers de recueil des besoins.
Assurer la formation et le support des analystes et des utilisateurs avancés (power users).

Notre collègue idéal(e) possède :

3 à 5+ années d’expérience dans des rôles en Business Intelligence, Data Engineering ou Analytics, avec une expérience pratique approfondie d’Azure.
Excellente maîtrise des technologies suivantes :
- Azure Data Factory / Synapse Pipelines
- Azure SQL (Azure SQL Database, pools SQL Synapse) et T‑SQL avancé
- Power BI (DAX, modélisation des données, RLS, actualisation incrémentielle, optimisation des performances)
- Data Lake (ADLS Gen2) et concepts Parquet / Delta
- Git et CI/CD (Azure DevOps)
Bonne compréhension de la modélisation dimensionnelle, de la conception ETL/ELT et de l’optimisation des performances.
Expérience dans la mise en œuvre de la sécurité et de la gouvernance des données (RLS/OLS, Microsoft Purview, paramètres des workspaces et du tenant).
Excellentes compétences en communication et forte capacité à interagir efficacement avec les parties prenantes.
Maîtrise professionnel du FR, NL et EN.

Pourquoi Touring est "A cool place to be"?

En plus d’une fonction stimulante, nous vous offrons :

Un rôle clé dans la transformation digitale d’un acteur reconnu du secteur de la mobilité.
Un environnement de travail dynamique au sein d’un bâtiment moderne, équipé des technologies les plus récentes.
Une équipe de professionnels motivés, collaborant dans une culture ouverte et constructive.
Des horaires de travail flexibles et la possibilité de télétravail/hybridation.
Des opportunités de formation et un accompagnement dans votre développement professionnel.
Un package salarial attractif, complété par des avantages extra‑légaux tels que le 13ᵉ et 14ᵉ mois*, une assurance hospitalisation et groupe, des chèques‑repas, l’accès gratuit à notre salle de fitness, etc.

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Gouvernance, Sécurité & Conformité

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