Je bent succesvol in deze rol wanneer je:
We verwachten van de kandidaat dat hij/zij zelfstandig van begin tot einde een AI model kan opzetten. Dit dus gaande van het samenstellen van de data, data analyse, kiezen van het correcte model, evaluatie van de output en ondersteuning bij het in productie zetten van dit model. Daarnaast verwachten we dat de kandidaat ook in staat is om zijn/haar keuzes uit te leggen aan een publiek met niet-technische achtergrond. Dit zowel op basis van een presentatie als op basis van een rapport.
Daarnaast verwachten we dat je leiding en coaching geeft aan het team van Data Scientists waarbij je:
- Een sterke vertrouwensband opbouwt met de AI Data Scientists
- Hen ondersteunt als coach maar ook uitdaagt om het beste uit zichzelf te halen in het belang van de organisatiedoelen
- Een volledig overzicht hebt van de huidige AI portfolio en de lopende AI projecten, en de kritieke pijnpunten op vlak van stabiliteit en onderhoudbaarheid kent
- Duidelijke afspraken maakt over o.a. code reviews, testing (unit/integratie) en documentatievereisten voor alle nieuwe AI-projecten, in het kader van de AI Governance van VDAB
- Bijdraagt aan een geïntegreerde en performante samenwerking van Projectleiders, Data Scientists en Data Engineers
- Bijdraagt aan de strategie en visie van het AI Center of Excellence
- Bijdraagt aan een goede werking en goede relaties met andere teams zowel binnen als buiten I&T
De 3 belangrijkste verantwoordelijkheden :
- Je stuurt en coacht een performant team van Data Scientists. Je zorgt daarbij voor een cultuur van continue verbetering, kennisdeling en technologische innovatie.
- Je vertaalt business problemen naar ML/AI oplossingen en je ontwikkelt mee AI/ML modellen van experiment tot productie.
- Je bewaakt mee de roadmap en de stabiliteit van de AI-applicaties
Wat zijn de belangrijkste taken?
- Ontwikkelen van AI/ML/LLM modellen
- Coachen en challengen van de meest geschikte oplossingen (bv ML/ LLM) gegeven de uitdaging
- Delen van kennis en inzichten van ontwikkelde modellen
Wat zijn je technische vaardigheden ?
- Master of gelijkwaardig door ervaring
- Diepgaande kennis van statistiek/probabiliteitstheorie
- Diepgaande kennis van Machine Learning Algoritmes.
- Uitgebreide ervaring met Python en (Py)Spark
- Uitgebreide ervaring met GIT of andere code repositories
- Uitgebreide ervaring met generatieve AI toepassingen en modellen
- Ervaring met NLP is een pluspunt
- Ervaring met Deep Learning is een pluspunt
- Ervaring met het in productie zetten van ML oplossingen is een pluspunt
- Op de hoogte zijn van de laatste evoluties op het vlak van AI
Welke zijn je persoonlijkheidsvaardigden ?
- Teamplayer - gericht op samenwerking zowel met business teams als technische teams
- People management en ervaring met coachend leiderschap
- Resultaatgericht
- Kritische en oplossingsgerichte denker
- Bewezen ervaring met stakeholder management
- Bewezen ervaring in constructief omgaan met conflicterende visies
- Ervaring met innovatie
Jouw toekomstig team
Het team waarvoor je verantwoordelijk bent, bestaat momenteel uit 10 teamleden, waar we de rollen van junior, medior en senior Data Scientist terugvinden. Je werkt nauw samen met een Manager AI Engineering en de Portfolio Manager die het AI Portfolio beheert en de Project Managers aanstuurt. En uiteraard met de Manager van het AI Center of Excellence, aan wie je rapporteert.
Wat zijn typische projecten van deze functie/afdeling?
T
