Les données sont au cœur de la transformation de Crelan. Afin de concrétiser nos ambitions en tant que banque orientée data, nous construisons une plateforme de données moderne et performante qui permet le reporting, l’analytics et l’IA. Et pour cela, nous avons besoin de vous.
En tant que Senior Data Platform Owner, vous avez l’opportunité unique de jouer un rôle clé dans cette évolution. Vous êtes aux commandes d’un élément stratégique de la banque, où vision et technologie se rejoignent. Vous combinez orientation et action, collaborez avec des équipes solides et avez un impact direct sur la manière dont les données sont utilisées pour prendre de meilleures décisions – aujourd’hui et demain.
Êtes-vous quelqu’un qui prend des responsabilités, qui est stimulé par des défis complexes et qui aime construire quelque chose qui fait réellement la différence ? Nous nous réjouissons alors de faire votre connaissance.
Votre rôle en tant que Senior Data Platform Owner:
- En tant que Senior Data Platform Owner, vous êtes responsable de la définition, de la réalisation et de l’amélioration continue de la plateforme de données en tant que levier stratégique de la transformation data et IA de Crelan.
- Vous combinez une vision stratégique (vision & roadmap) avec une responsabilité opérationnelle (run & maturité de la plateforme). Vous travaillez en étroite collaboration avec l’architecture, la transformation data et l’IT, et encadrez fonctionnellement/techniquement une équipe d’analystes de données ainsi que de data & DevOps engineers.
- Vous rapportez directement au Head of Data Platform & Projects.
Vos responsabilités:
Vision plateforme & roadmap
✓ Définir et mettre en œuvre la roadmap de la plateforme de données, en ligne avec la stratégie data globale
✓ Traduire les besoins business en capacités concrètes de la plateforme et en priorités
✓ Piloter la création de valeur pour le business
Construction et optimisation des capacités de la plateforme
✓ Data integration : flux de données fiables en batch et near real-time (ETL/ELT)
✓ Reporting & analytics : faciliter le self-service BI et un reporting performant
✓ Machine learning & MLOps : soutenir le déploiement et l’opérationnalisation des modèles
✓ Intégration de la data governance : assurer l’alignement avec les processus de qualité des données, lineage et catalogage
✓ Security & compliance : veiller à la sécurité des données, à la gestion des accès et aux exigences de confidentialité (dont le RGPD)
Run & stabilité opérationnelle
✓ Être responsable de la stabilité, de la performance et de la disponibilité de la plateforme de données
✓ Garantir l’approvisionnement quotidien des données pour les parties prenantes internes
✓ Identifier les risques et les améliorations structurelles, en collaboration avec l’IT, le Risk et les opérations
✓ Assurer un bon équilibre entre run, change et innovation
Modèle de delivery et collaboration
✓ Mettre en place et améliorer avec l’équipe les processus DataOps/DevOps (CI/CD, testing, releases)
✓ Encadrer fonctionnellement et coacher une équipe de data engineers et analystes
✓ Collaborer avec les architectes et d’autres équipes pour assurer des solutions cohérentes
✓ Prioriser le backlog et les initiatives selon l’impact business et la faisabilité technique
Gestion des partenaires et des stakeholders
✓ Superviser les partenaires externes en managed services pour le support opérationnel
✓ Garantir le respect des SLA et la qualité des services
✓ Faire le lien entre les équipes techniques et le management
✓ Favoriser l’adoption de la plateforme de données par les utilisateurs (onboarding structuré, communication, coaching)
