Nous recherchons un(e) Business Intelligence (BI) Developer disposant d’une solide expérience dans la data stack Microsoft Azure afin de concevoir, développer et optimiser des solutions analytiques de bout en bout — de l’ingestion et la transformation des données jusqu’aux modèles et tableaux de bord en self‑service.
Vous collaborerez étroitement avec les parties prenantes métier, les data engineers et les analystes afin de fournir des insights fiables et performants soutenant la prise de décision.
Responsabilités principales
Intégration des données & Pipelines
Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT évolutifs à l’aide d’Azure Data Factory (ou Synapse Pipelines), d’Azure Databricks (si applicable) et d’Azure Functions pour l’orchestration et l’automatisation.
Ingester des données provenant de sources variées (API REST, bases de données, fichiers, applications SaaS) vers Azure Data Lake Storage Gen2, en appliquant les bonnes pratiques en matière de partitionnement, d’évolution des schémas et de maîtrise des coûts.
Modélisation des données & Data Warehousing
Concevoir des modèles dimensionnels en étoile ou en flocon et mettre à disposition des couches sémantiques via Azure Synapse Analytics / Azure SQL Database et des datasets Power BI (Import, DirectQuery ou Composite).
Implémenter des architectures de type medallion (bronze/silver/gold) lorsque pertinent, et assurer la qualité des données au moyen de mécanismes de validation et de monitoring.
Analytics & Visualisation
Développer des rapports et tableaux de bord Power BI en tenant compte de la convivialité, des performances et de l’accessibilité (sécurité au niveau des lignes, agrégations, actualisation incrémentielle).
Créer des mesures DAX réutilisables et des groupes de calcul, et optimiser la taille des modèles ainsi que les performances des requêtes.
Gouvernance, Sécurité & Conformité
Mettre en œuvre des pratiques de gouvernance et de catalogage des données (Microsoft Purview), implémenter les mécanismes RLS/OLS et veiller au respect des exigences réglementaires et de confidentialité (ex. RGPD/GDPR).
Gérer les environnements, déploiements et versions via Azure DevOps (Git, pipelines CI/CD) ainsi que les pipelines de déploiement Power BI.
Exploitation & Optimisation
Surveiller la fiabilité, les performances et les coûts (Azure Monitor, Log Analytics, Cost Management) et mettre en place des alertes et SLA.
Documenter les solutions (dictionnaires de données, traçabilité/lineage, runbooks) et favoriser le self‑service BI au sein des équipes métiers.
Collaboration & Gestion des parties prenantes
Traduire les besoins métier en exigences techniques, définir les KPI et métriques clés et animer des ateliers de recueil des besoins.
Assurer la formation et le support des analystes et des utilisateurs avancés (power users).
