Nous recherchons un Data Pipeline Analyst pour contribuer à des initiatives data au sein d?un environnement ICT complexe. Le rôle combine analyse de données, modélisation sémantique (linked data), compréhension des data pipelines et coordination de projets data, en collaboration avec les équipes métier, Data & Digital et ICT.
Mission
Le Data Pipeline Analyst agit comme interface fonctionnelle entre les différentes parties prenantes afin de garantir la bonne définition, la coordination et la livraison de projets data de petite à moyenne envergure (pipelines, analyses, automatisations).
Responsabilités principales
1. Cadrage et coordination de projets data
Recueillir et analyser les besoins des parties prenantes
Définir le périmètre, les objectifs, les livrables et le planning
Coordonner les acteurs impliqués et assurer le suivi des projets
Garantir le respect des délais, du scope et de la qualité
2. Analyse des données et des pipelines
Analyser les flux de données, sources et transformations
Comprendre et documenter les data pipelines de bout en bout
Identifier les axes d?amélioration (qualité, fiabilité, performance)
Contribuer à l?optimisation des pipelines avec les équipes ICT
3. Modélisation sémantique
Concevoir et faire évoluer des modèles de données sémantiques (RDF, OWL, linked data)
Garantir l?interopérabilité, la cohérence et la réutilisabilité des données
Intégrer les modèles sémantiques dans les architectures data
4. Analyse & reporting
Produire des analyses de données opérationnelles
Développer des KPI, dashboards et rapports
Valider les résultats avec les utilisateurs métiers
5. Documentation & transfert de connaissances
Documenter les modèles, analyses et flux via Sparx Enterprise Architect
Formaliser les bonnes pratiques
Assurer le transfert de connaissances vers les équipes internes
Profil candidat:
Compétences techniques
Cadrage et gestion de projets data (? 5 ans)
Analyse de données et production d?insights (? 5 ans)
Compréhension des data pipelines (? 5 ans)
Modélisation sémantique (RDF, OWL, linked data) (? 2 ans)
SQL (extraction, transformation, analyse) (? 2 ans)
Reporting et visualisation (KPI, dashboards) (? 2 ans)
Sparx Enterprise Architect (modélisation & documentation) (? 2 ans)
Langues : français ou néerlandais (C1)
Soft skills
Bonne compréhension des environnements ICT et des enjeux data
Capacité à évoluer dans un contexte complexe (type Infrabel)
Excellentes capacités de communication et de présentation
Rigueur, professionnalisme et fiabilité
Esprit collaboratif et travail en équipe multidisciplinaire
Adhésion aux valeurs : bienveillance, courage, positivité, fiabilité
Forte capacité de coordination et de facilitation
