Momenteel zijn we voor de Onderzoeksbursalen van de Faculteit Letteren en Wijsbegeerte, vakgroep History, Archeology, Arts, Philosophy and Ethics, onderzoeksgroep Archaeology, Environmental changes and GeoChemistry op zoek naar een postdoctorale bursaal.
Meer concreet zal je takenpakket, ter verderzetting van je eigen doctoraatsonderzoekswerkzaamheden, er als volgt uitzien:
Sluit je aan bij het VUB‑AMGC team (Archaeology, Environmental changes and Geo-Chemistry) en de FLAIR‑onderzoeksgroep (Federated Labs AI and Robotics) voor het ARCHAI‑project, dat de raakvlakken tussen artificiële intelligentie en archeologische prospectie onderzoekt.
Archeologische prospectie wordt geconfronteerd met een uitzonderlijke combinatie van uitdagingen: gegevens zijn schaars en ongelijk verspreid, waarnemingen zijn onzeker, en beslissingen over waar te prospecteren volgen elkaar sequentieel op onder aanzienlijke tijds- en kostenbeperkingen. Bestaande voorspellende modellen bieden nuttige maar onvolledige ondersteuning, omdat zij de complexiteit en heterogeniteit van archeologische data onvoldoende kunnen vatten. Dit benadrukt de nood aan benaderingen die onzekerheid expliciet modelleren, zich dynamisch aanpassen aan nieuwe informatie, en prospectiestrategieën op een transparante en robuuste manier sequentieel optimaliseren.
ARCHAI, een nieuw, volledig gefinancierd interdisciplinair onderzoeksproject van de VUB, introduceert een nieuw onderzoekskader waarin archeologische prospectie wordt benaderd als een sequentieel beslissingsproces, dat wordt onderzocht via computationele simulatie en deep multi‑objective reinforcement learning. Het project zal een simulatieplatform ontwikkelen dat de structuur van echte prospectieactiviteiten nabootst door meerdere, heterogene geospatiale en archeologische datalagen te integreren. Binnen deze omgeving ontwerpen en evalueren we nieuwe reinforcement‑learningalgoritmen die kunnen opereren in grote, gedeeltelijk geobserveerde ruimtelijke domeinen om efficiënte, interpreteerbare strategieën af te leiden voor het inschatten van archeologisch potentieel, waarbij criteria zoals wetenschappelijke opbrengst en kostenefficiëntie worden meegenomen. Deze strategieën worden vervolgens getest in echte veldcontexten (bijv. Turkije, Cyprus en Vlaanderen) om te beoordelen hoe goed simulatie‑getrainde beslissingsmodellen overdraagbaar zijn naar praktische archeologische situaties.
Het initiatief combineert de uitgebreide expertise van AMGC in archeologische prospectie met de sterktes van FLAIR in het ontwikkelen van nieuwe multi‑objective deep reinforcement‑learningalgoritmen om besluitvorming onder onzekerheid te ondersteunen.
VUB‑team: Prof. dr. Ralf Vandam (AMGC), Prof. dr. Pieter Libin (FLAIR)
Binnen het ARCHAI‑project zal je de samenwerking tussen de archeologische (AMGC) en AI‑teams (FLAIR) coördineren, bijdragen aan de ontwikkeling van een simulator van echte archeologische zoekprocessen en aan de AI‑methoden die effectieve ontdekkingsstrategieën leren. Je zal archeologische en landschapsdata (kaarten, satellietbeelden, archeologische datasets) combineren met machine learning benaderingen om een systeem te ontwikkelen dat veelbelovende locaties voor archeologisch onderzoek identificeert. Daarnaast wordt verwacht dat je een actieve rol speelt in projectcoördinatie en in het schrijven van vervolgprojectaanvragen om het onderzoek verder uit te bouwen.
Je kerntaken zijn:
- Co-coördinatie van het ARCHAI project, en zorgen voor een nauwe samenwerking tussen de AMGC- en FLAIR-teams
- Bijdragen aan de ontwikkeling van machine learning methoden voor archeologische voorspellende modellering / site‑detectie
- Bijdragen aan het ontwerp van de simulator voor het archeologische zoekproces die gebruikt wordt om AI‑methoden te trainen en evalueren
- Schrijven van projectaanvragen om deze onderzoekslijn uit te breiden en verder te ontwikkelen
- Actieve deelname aan AMGC‑ en FLAIR‑activiteiten (regelmatige vergaderingen bijwonen) en nauw samenwerken met alle leden van beide teams (PIs, PhDs en postdocs)
- (Mee)begeleiden van MSc‑ en BSc‑proefschriften die verband houden met het project
- Resultaten synthetiseren en publiceren in peer‑reviewed tijdschriften en op computerwetenschapsconferenties
- Presenteren van resultaten aan academische en beleidsgerichte doelgroepen tijdens bijeenkomsten, fora, workshops en conferenties
- De resultaten van het project promoten en communiceren via publieksgerichte activiteiten voor het brede publiek
Voor deze functie zal onze Brussels Humanities, Sciences & Engineering Campus (Elsene) je thuisbasis worden.
