Lipoedeem is een chronische aandoening die wordt gekenmerkt door een disproportionele vetverdeling en een bilaterale en symmetrische ophoping van subcutaan vetweefsel, voornamelijk ter hoogte van de benen. De onderliggende mechanismen van de klinische kenmerken van lipedeem zijn nog onvoldoende gekend. Daarom wordt lipoedeem momenteel klinisch gediagnosticeerd op basis van symptomen en een subjectief lichamelijk onderzoek. Hierdoor is de diagnose van lipoedeem niet gestandaardiseerd en wordt de aandoening vaak verward met obesitas.
Het BIO-LIP-project is een case-control studie die als doel heeft een diagnostische tool te ontwikkelen die verder gaat dan zichtbare klinische veranderingen en zelf-gerapporteerde symptomen, om patiënten met lipoedeem te onderscheiden van personen met obesitas en van niet-obese controles.
Het eerste doel van het BIO-LIP-project is het identificeren van de diagnostische waarde van biomarkers voor lipoedeem. Deze biomarkers worden onderverdeeld in vijf domeinen: 1) lichaamssamenstelling, 2) sensorisch profiel, 3) circulatie, 4) fysieke functie en 5) mentale functie gerelateerde biomarkers.
Het tweede doel van het BIO-LIP-project is het identificeren van verschillende fenotypes van lipoedeem en het bepalen van hun specifieke klinische kenmerken.
Hiervoor zullen patiënten met lipoedeem, personen met obesitas en niet-obese controlepersonen worden geïncludeerd. Alle metingen worden uitgevoerd op één tijdstip
Functie
Je werkt actief mee aan de voorbereiding en uitwerking van een doctoraatsonderzoek.
Je staat in voor de rekrutering van deelnemers voor het BIO-LIP-project in UZ Leuven.
Je voert, samen met het onderzoeksteam, evaluaties uit bij deelnemers met lipoedeem, obesitas en niet-obese controles in UZ Leuven (o.a. metingen van lichaamssamenstelling, sensorisch profiel en biomarkers gerelateerd aan fysiek en mentaal functioneren).
Je bent betrokken bij de organisatie van consensus vergaderingen met een internationale expert groep.
Je ondersteunt het data-management team, waaronder het opzetten van de REDCap-databank en het invoeren van gegevens in REDCap.
Je werkt mee aan de analyse en interpretatie van onderzoeksgegevens.
Je draagt bij aan de verspreiding van de onderzoeksresultaten ook op (inter-)nationale events.
Je publiceert wetenschappelijke artikelen die voortvloeien uit het project.
Je ondersteunt wetenschapscommunicatie rond het project (bv. via sociale media).
Je voert een aantal onderwijs- en onderzoeks-ondersteunende taken of klinisch werk in UZ Leuven uit, voor KU Leuven.
