Les mécanismes assurant la génération et la gestion de l’identifiant unique.
Les mécanismes de déduplication des entreprises.
Les règles de consolidation et de priorisation entre sources.
Les mécanismes de gestion des conflits de données.
Concevoir et maintenir les chaînes d’alimentation du référentiel à partir des sources de données et des applications contributrices et en assurant le respect des standards en matière de partage et d’échange de données.
Définir les règles de transformation, de normalisation et de consolidation des données.
Mettre en œuvre les connecteurs et flux d’intégration nécessaires à l’alimentation et à la diffusion des données du référentiel.
Garantir la traçabilité complète des échanges de données et le respect des standards d’architecture.
Concevoir les mécanismes de détection des anomalies et incohérences et d’alertes au sein du référentiel.
Contribuer à la définition des indicateurs de qualité et des tableaux de bord de suivi.
Concevoir les services permettant la production de rapports identifiant les problèmes récurrents et d’en mesurer l’évolution.
Contribuer à la définition d’une classification des anomalies selon leur criticité afin de prioriser les actions correctrices.
Mettre en place un dispositif permanent de surveillance de la qualité des données.
Mesurer les principaux indicateurs de qualité.
Analyser les tendances et proposer des améliorations techniques ou organisationnelles.
Assiste les équipes à la résolution des incidents techniques liés aux données.
Documente les processus et outils pour garantir la maintenance évolutive et la reprise des dispositifs de gestion du référentiel par les équipes.
Coordonner techniquement le raccordement progressif des applications au référentiel des entreprises.
Analyser les impacts techniques et fonctionnels de chaque raccordement.
Contribuer à la définition des scénarios de tests fonctionnels et techniques et les campagnes de tests d’intégration.
Connaissance des principes de gouvernance de données (DAMA, etc…).
Connaissance théorique et pratique des outils ETL et analyse de qualité exigée (FME et Talend standards) (obligatoire).
Maîtrise des processus d’analyse et de conception des systèmes de gestion de bases de données (obligatoire).
Maîtrise des processus de Data Quality Management (connaissance théorique et pratique) (obligatoire).
Personne dynamique et flexible.
Bonne communication et assertivité.
Ayant une approche pragmatique des problèmes et des solutions à y apporter.
Excellente maîtrise du français, bonnes aptitudes de communication orale et écrite, écoute active.
Orienté(e) services et clients, comprendre et répondre aux urgences et aux besoins des gestionnaires de données.
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