Momenteel zijn we voor de Onderzoeksbursalen van de Faculteit Sociale Wetenschappen en Solvay Business School, vakgroep Communicatiewetenschappen, onderzoeksgroep Media, Culture & Politics Research Group op zoek naar een doctoraatsbursaal.
Meer concreet zal je takenpakket, ter voorbereiding van een doctoraat, er als volgt uitzien:
Je voert in hoofdzaak onderzoek uit met het oog op het behalen van een doctoraat op proefschrift/artikels.
Onderzoek:
Je doet onderzoek naar hoe mensen de inhouden van populaire mediacultuur interpreteren. Populaire mediacultuur bestrijkt een breed veld: audiovisuele fictie, reality-tv, reels, anime, games, podcasts, en meer. Binnen dit domein wordt populaire mediacultuur opgevat als een belangrijke plek waar de representatie van samenleving, grote maatschappelijke vraagstukken, sociale verandering en politieke strijd vorm krijgt.
Je onderzoek sluit op die manier aan bij het programma van onderzoeksgroep ECHO. ECHO richt zich op de studie van betekenisgeving over media, cultuur en politiek heen, en de kruispunten daartussen. ECHO streeft naar een kritisch en genuanceerd begrip van hoe de reproductie en betwisting van betekenis bijdraagt aan sociale, culturele en politieke verandering en continuïteit.
Het onderzoeksdomein dat zich bezighoudt met de interpretatie van media-inhouden bevindt zich op het kruispunt van verschillende theoretische tradities, stromingen, scholen en disciplines (zoals mediapsychologie, cognitieve sociologie, en cultural studies). Van kandidaten verwachten we de bereidheid zich te verdiepen in deze verschillende tradities en bij te dragen aan methodologische en theoretische vernieuwing, met aandacht voor hedendaagse debatten in publieksonderzoek, zoals de ‘affective turn’ en de rol van AI en algoritmes.
Van kandidaten verwachten we verder kennis van kwantitatieve en kwalitatieve methoden van publieksonderzoek, alsook het engagement om zich te bekwamen in het gebruik van digitale methoden, zoals onder andere:
- Verzamelen en analyseren van webdata via web scraping en data mining, zoals het automatisch extraheren van grote hoeveelheden tekst die met behulp van Natural Language Processing worden geanalyseerd om sentimenten, thema’s of patronen te identificeren;
- Analyseren van sociale media-data om maatschappelijke trends en online interactiepatronen te bestuderen, met AI-powered tools om debatten en meningsvorming op schaal te analyseren;
- Inzetten van digitale surveys en crowdsourcingplatforms om op efficiënte wijze gegevens van grote en diverse groepen respondenten te verzamelen, met statistische analyse.
Bij aanvang van het doctoraatstraject werk je in samenspraak met de promotor en eventuele copromotor(en) het doctoraatsthema en onderzoekstakenpakket verder uit.
Onderwijs:
Je zal ingeschakeld worden in het onderwijs van de vakgroep en in het bijzonder voor de begeleiding van de oefeningensessies voor:
- Inhoudsanalyse: je ondersteunt studenten bij het ontwikkelen en oefenen van onderzoekscompetenties waarbij de datacollectie en –analyse van media-inhouden centraal staat;
- Academisch onderzoek: je ondersteunt studenten bij het aanleren van de basiscomponenten van het academisch onderzoek: academische literatuur lezen, schrijven en rapporteren;
- Bachelorproeven: je begeleidt studenten bij het schrijven van hun bachelor paper.
Je zal bijdragen tot het dagelijks functioneren van de vakgroep.
Voor deze functie zal onze Brussels Humanities, Sciences & Engineering Campus (Elsene) je thuisbasis worden.
