- Encadrement pédagogique des séances de travaux pratiques et d’exercices dispensées dans le service (logique binaire, apprentissage automatique, signaux et systèmes, théorie des circuits…), encadrement des travaux et mémoires des étudiants, participation aux tâches liées à la gestion journalière du service (support administratif dans le cadre du suivi pédagogique, relais avec les étudiants, soutien à la planification des cours…).
- Réalisation de travaux de recherche en vue de l’obtention d’une thèse de doctorat en Sciences de l’Ingénieur, participation aux recherches du service. L’assistant sera amené à collaborer avec les partenaires académiques et industriels du service. Il sera encouragé à participer à des congrès internationaux et à publier ses résultats dans des revues scientifiques.
Présentation du service qui recrute
Le Service d’Information, Signal et Intelligence Artificielle (ISIA Lab) est l’un des services composant le Département Electricité de la Faculté Polytechnique de l’UMONS. Les activités du service incluent l’enseignement (Théorie des Circuits, Traitement des Signaux et des Images, Systèmes Logiques, Intelligence Numérique…) et la recherche (Computational Attention, EdgeAI, Smart Agents, Immersive Worlds, Computational Health). ISIA Lab possède une longue expertise en intelligence artificielle et a formé de nombreux experts, dont certains occupent des fonctions importantes dans de grands centres de recherche publics ou privés et sont largement reconnus au plus haut niveau. A plusieurs reprises, le service a même directement contribué à l’essor actuel de l’IA, au plus haut niveau international. ISIA Lab est également à l’origine de plusieurs spin-offs de l’UMONS (Acapela-group, Hovertone, iTTENTION, Depthen) et est fortement impliqué dans le développement industriel et l’aide aux porteurs de projets via le CLICK.
Poursuivre la lecture : Accueil – Service / FPMS – Information, Signal et Intelligence Artificielle (umons.ac.be)
Niveau de recherche : doctorat
Sujet de thèse : le sujet de thèse, à préciser en collaboration avec le candidat et le promoteur, concernera un des domaines de recherche du service (https://web.umons.ac.be/isia/), en analyse et synthèse de tous types de signal (audio-visuel, mouvement, biomédical, XR, …).
