Sluit je aan bij AXA Belgium en vervul een sleutelrol binnen de Business Unit Life & Health, meer bepaald binnen het departement Change en het domein Data.
Als Business Data Analyst sta je centraal in de datatransformatie van de Business Unit. Je benut data om waardevolle inzichten te genereren, bouwt en moderniseert datamarts en rapporteringen, en draagt bij aan de ontwikkeling van Data & AI use cases met een duidelijke meerwaarde.
Je vormt de brug tussen de business teams, de Data & Reporting teams en de IT-teams. Daarnaast zet je jouw programmeer- en AI-vaardigheden in om gerichte technische initiatieven te ondersteunen en Data & AI-projecten tot een goed einde te brengen.
Binnen jouw expertisegebied verzamel, controleer en consolideer je interne en/of externe gegevens, zowel op recurrente als op ad-hocbasis.
Je treedt op als businessreferentie voor data-analyse en vertaalt businessbehoeften naar gestructureerde analyses en concrete aanbevelingen.
Je gebruikt de data van de Business Unit Life & Health om:
-
prestaties en trends te analyseren;
-
opportuniteiten voor verbetering of potentiële risico’s te identificeren;
-
relevante indicatoren en inzichten voor sturing en besluitvorming voor te stellen.
Je documenteert datadefinities, aannames, berekeningsregels en KPI’s om consistentie, transparantie en traceerbaarheid van gegevens te garanderen.
Je besteedt bijzondere aandacht aan datakwaliteit en de betrouwbaarheid van resultaten via consistentiecontroles, validaties en reconciliaties, en zet validatie- en traceerbaarheidsprocessen op.
Je communiceert je bevindingen op een duidelijke, gestructureerde en didactische manier, zodat complexe concepten begrijpelijk worden voor uiteenlopende doelgroepen zoals management, operationele teams en experts.
Samen met business experts identificeer je proactief behoeften voor nieuwe of verbeterde rapporteringen en voor de opbouw van logische datasets (datamarts, cubes, enz.) die kwalitatieve en efficiënte rapportering mogelijk maken.
Je:
-
ontwerpt, ontwikkelt en onderhoudt datamarts en dashboards voor de aansturing van de Life & Health-activiteiten;
-
draagt bij aan de modernisering van de omgeving door indicatoren te vereenvoudigen en te harmoniseren en door te migreren naar robuustere en beter beheerde oplossingen;
-
gebruikt Business Intelligence-tools om duidelijke, gebruiksvriendelijke en besluitvormingsgerichte visualisaties te ontwikkelen;
-
waakt over de betrouwbaarheid en consistentie van rapporteringen via controles en afstemming met systemen en businessregels;
-
bepaalt de doelgroepen en distributiekanalen en stelt relevante informatie beschikbaar aan interne en externe klanten;
-
documenteert datamodellen en rapporteringslogica om onderhoud, continuïteit en kennisoverdracht binnen het team te ondersteunen.
Je analyseert bestaande datastromen (transformatieprocessen, businessregels en afhankelijkheden) om hun impact en businesswaarde te begrijpen.
In samenwerking met de teams Architecture, Data Office en IT draag je bij aan de herontwerp- en industrialiseringsinitiatieven van deze datastromen binnen gestructureerde dataomgevingen zoals ETL-processen, datamarts, datawarehouses en datalakes, volledig in lijn met de principes van datagovernance en datakwaliteit.
Daarnaast:
-
werk je mee aan het verbeteren van datakwaliteit door standaardisatie, verduidelijking van regels en vermindering van redundantie;
-
ondersteun je de vereenvoudiging van processen;
-
neem je deel aan validatietesten en gap analyses om de continuïteit van outputs en de consistentie tussen oude en nieuwe omgevingen te garanderen;
-
formuleer je structurele verbeteringen om de betrouwbaarheid, prestaties en toegankelijkheid van data te verhogen;
-
neem je eventueel deel aan transversale werkgroepen binnen AXA België of AXA Group om best practices uit te wisselen en synergieën rond data te versterken.
Je draagt bij aan de ontwikkeling van Data & AI- en Machine Learning-use cases binnen de Business Unit Life & Health, in samenwerking met de teams AI & Analytics Solutions, Data Office, IT en de business.
Je ondersteunt onder meer:
-
het identificeren van prioritaire use cases;
-
de selectie, voorbereiding en structurering van datasets en herbruikbare bouwstenen (segmenten, verrijkte indicatoren, beslissingsregels enz.);
-
de interpretatie van resultaten en het formuleren van aanbevelingen samen met de business.
Je zorgt ervoor dat modellen duurzaam geïntegreerd worden in rapporteringsprocessen en businessapplicaties via monitoring, documentatie en data lineage.
Je stimuleert bovendien een verantwoord gebruik van (Gen)AI-tools binnen een veilige omgeving en conform de AXA-standaarden.
Je zet je programmeervaardigheden in om gerichte ontwikkelingen te ondersteunen voor de teams Business Tools en IT, waaronder:
-
automatisering van terugkerende taken en controles;
-
aanpassingen aan scripts en datastromen in het kader van migratie- en moderniseringsprojecten;
-
tijdelijke interventies om kritieke componenten te stabiliseren of te beveiligen.
Je past de principes van de Software Development Lifecycle toe, waaronder documentatie, testen, versiebeheer en security, in lijn met de AXA-richtlijnen.
In samenwerking met andere departementen of binnen jouw eigen afdeling voer je terugkerende of ad-hocstudies uit om het management te ondersteunen bij dossiers die een impact kunnen hebben op de ontwikkeling van de activiteiten.
Je kan Data & AI-projecten leiden of mee aansturen vanaf de behoefteanalyse tot de implementatie.
Concreet:
-
verduidelijk je businessdoelstellingen en behoeften;
-
structureer je functionele vereisten en succesindicatoren;
-
coördineer je de bijdragen van business-, data-, IT- en AI-teams;
-
organiseer en volg je test-, implementatie- en changefases op;
-
bewaak je de datakwaliteit en de adoptie van oplossingen door de gebruikers;
-
communiceer je helder over resultaten, impact en beperkingen;
-
ondersteun en adviseer je interne en externe klanten dankzij jouw technische expertise en kennis van de organisatie.
-
Grondige kennis van data-analyse, inclusief extractie, transformatie en modellering.
-
Vermogen om inzichten te genereren en besluitvorming te ondersteunen.
-
Sterke kennis van analysetools zoals Excel, SQL en Power BI.
-
Ervaring met SAS, Python of R is een pluspunt.
-
Vermogen om dashboards te ontwikkelen voor verschillende doelgroepen (management, operationele teams, experts).
-
Sterk in het opbouwen van een duidelijke storyline rond data en het formuleren van kernboodschappen.
-
Ervaring met het verspreiden van informatie via intranet, dashboards, SharePoint of andere kanalen.
-
Inzicht in data-architecturen en databeheerprocessen (datamarts, ETL, datawarehouses, datalakes en cloudomgevingen).
-
Sterk bewustzijn van datakwaliteit, integriteit, beschikbaarheid en vertrouwelijkheid.
-
Goede kennis van de fundamentele concepten binnen levens- en gezondheidsverzekeringen.
-
Vermogen om indicatoren te koppelen aan businessuitdagingen zoals productie, schadelast, rendabiliteit en portefeuillebeheer.
Voor jouw aanvullende verantwoordelijkheden beschik je over, of ontwikkel je:
-
praktische programmeerkennis (SQL, .NET of gelijkwaardig);
-
inzicht in Software Development Lifecycle-principes;
-
bewustzijn van informatiebeveiliging en cloudvraagstukken met betrekking tot data.
-
Change Mindset: positieve houding ten aanzien van verandering, nieuwsgierigheid en leergierigheid.
-
Collaborative Working: vlotte samenwerking met diverse teams en stakeholders.
-
Decision Making & Ownership: verantwoordelijkheidszin en vermogen om analyses en aanbevelingen te onderbouwen.
-
Heldere en didactische communicatie: complexe Data- en AI-concepten begrijpelijk maken voor businessgebruikers.
-
Continue ontwikkeling: je blijft op de hoogte van ontwikkelingen binnen jouw expertisegebied en investeert actief in het actualiseren van je kennis.
-
Je beschikt over een bachelor- of masterdiploma in data, statistiek, wiskunde, economie, engineering, informatica, actuariaat, financiën of een aanverwante richting.
-
Je hebt een sterke affiniteit met data, kwantitatieve analyses en datavisualisatie, gecombineerd met een goed begrip van businessuitdagingen.
-
Je werkt nauwkeurig, kritisch en zelfstandig en voelt je thuis in een omgeving die voortdurend evolueert.
-
Je communiceert vlot in het Frans, Nederlands en Engels.
-
Je staat centraal in de Data & AI-transformatie van de Business Unit Life & Health.
-
Je werkt aan projecten met een hoge impact op de business, waaronder performantie, risico's, sturing en innovatie.
-
Je draagt bij aan de modernisering van data- en rapporteringsomgevingen door historische oplossingen te vervangen door industriële en goed beheerde platformen.
-
Je ontwikkelt je verder op het vlak van Data, Business Intelligence, AI en Machine Learning, terwijl je jouw kennis van de verzekeringssector verdiept.
-
Je komt terecht in een cultuur van samenwerking, innovatie en verantwoordelijkheid, in nauwe samenwerking met business-, Data Office-, AI- en IT-teams.
