- Solliciteren tot 18-06-2026 23:59 (Brussels time)
- Faculteit Letteren en Wijsbegeerte
- Vakgroep: LW22 - Vertalen, tolken en communicatie
- Tewerkstellingspercentage: 75%
- Aantal posities: 1
- Type tewerkstelling: Contract van bepaalde tijd
- Duur van de opdracht: 4 maanden
- Geboden barema: PD1 tot PD4 (doctoraatdiploma)
- Diplomavoorwaarde: PhD
OVER DE UGENT
De Universiteit Gent is een wereld op zich. Meer dan 15.000 personeelsleden zijn er dagelijks aan de slag in onderwijs en onderzoek, beheer en administratie, technische en sociale voorzieningen, enz. Voor hen is de Universiteit Gent een logische keuze: het is een van de grootste, meest boeiende en toekomstgerichte werkgevers van de regio. De Universiteit Gent telt 11 faculteiten en meer dan 80 vakgroepen, die in elk van de wetenschappelijke disciplines hoogstaande en door onderzoek ondersteunde opleidingen aanbieden.
JOUW OPDRACHT
De onderzoeksgroep LT3 aan de Vakgroep Vertalen, Tolken en Communicatie zoekt een postdoctoraal medewerker voor een kortlopend project in het kader van het grotere CLARIAH-VL infrastructuurproject (https://www.ghentcdh.ugent.be/projects/clariah-vl). Het project vertrekt vanuit eerder onderzoek rond ironie-, haatspraak-, en stereotypendetectie, en beoogt de integratie van getrainde modellen in het Textlens platform voor automatische tekstanalyse.
Je opdracht omvat onder meer volgende taken:
- Het verder uitwerken en implementeren van meertalige modellen voor ironie-, stance-haatspraak-, en stereotypendetectie.
- Het analyseren en verwerken van bestaande datasets, evenals het verzamelen en annoteren van nieuwe data in het framework van een shared task voor meertalige haatspraakdetectie.
- Het verder ontwikkelen en implementeren van een dependency parser voor integratie in het Textlens platform
- Het analyseren en rapporteren van de resultaten.
- Het bijdragen aan wetenschappelijke publicaties en projectrapportering.
- Het samenwerken met andere onderzoekers binnen het LT3-team en met andere onderzoeks- en externe partners binnen het Vlaamse CLARIAH project.
JOUW PROFIEL
- Je hebt een diploma van Doctor op proefschrift in het vakgebied van de computationele taalkunde of computerwetenschappen.
- Je hebt tenminste 2 jaar ervaring als postdoctoraal onderzoeker op 1 juli 2026.
- Je hebt een sterk publicatiedossier in het domein van de computationele taalkunde.
- Je hebt ervaring met onderzoek naar ironie-, stance-, stereotypen- en haatspraakdetectie.
- Je kan ervaring aantonen met het framework van Universal Dependencies en dependency parsing
- Je hebt ervaring met het organiseren van shared tasks voor NLP-taken.
- Je werkt zelfstandig en neemt initiatief.
- Je kan helder en gestructureerd rapporteren, zowel mondeling als schriftelijk.
ONS AANBOD
- We bieden je een contract aan voor een 75% opdracht voor een periode van 4 maanden
- De indiensttreding kan ten vroegste vanaf 1/07/2026.
- De verloning gebeurt volgens barema PD1-4.
- Verder kan elk UGent-personeelslid rekenen op een aantal voordelen, zoals een breed opleidings- en vormingsaanbod, 36 dagen vakantieverlof (op jaarbasis voor een voltijdse betrekking), een fietsvergoeding, ecocheques enz. Een volledig overzicht van onze personeelsvoordelen.
INTERESSE?
Solliciteren kan alleen online via e-recruitment tot de uiterste inschrijvingsdatum (zie bovenaan). We aanvaarden geen laattijdige sollicitaties of sollicitaties die niet via de online toepassing worden bezorgd.
Volgende documenten dien je toe te voegen aan je sollicitatie:
- In het veld ‘Cv’: je cv
- In het veld ‘Motivatiebrief’: je motivatiebrief
- In het veld ‘Diploma’: een kopie van het vereiste diploma (indien reeds in je bezit)
Let op: elk veld heeft een beperking van maximum 10 MB.
De UGent voert een gelijkekansen- en diversiteitsbeleid en moedigt dan ook iedereen aan om te solliciteren.
MEER INFORMATIE
Voor meer informatie in verband met deze vacature kunt u contact opnemen met prof. Els Lefever (
[email protected]). Let op: stuur je sollicitatie niet via e-mail door, maar solliciteer online.
Heb je vragen over online solliciteren? Lees de FAQ of contacteer ons via
[email protected].
