Résumé : L?objectif principal du poste de Data Engineer est de concevoir et construire des pipelines de données robustes, en support des initiatives métiers critiques sur la Data Platform, et de contribuer à la transition vers une solution cloud.
Responsabilités principales : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données en collaboration avec des équipes transverses
Utiliser votre expertise en Python, SQL et Git pour assurer un traitement des données efficace et scalable
Construire des transformations de données complexes répondant aux besoins métiers et réglementaires
Optimiser en continu les flux de données
Promouvoir les bonnes pratiques CI/CD dans le domaine de l?ingénierie data
Compétences requises : Minimum 2 ans d?expérience en tant que Data Engineer
Expérience des concepts de Data Warehouse (Data Vault 2.0 et Kimball)
Capacité avérée à concevoir et implémenter des pipelines performants traitant de gros volumes de données
Maîtrise de Python et SQL, avec utilisation de Git pour le versioning
Bonne compréhension des principes CI/CD
Bonnes compétences en résolution de problèmes et capacité à traiter des enjeux métiers liés à la data
Atouts : Expérience dans le secteur bancaire
Connaissance de Snowflake, Azure ou Oracle
Expérience avec Power BI
Familiarité avec les méthodologies SCRUM / Agile
Expérience avec Vaultspeed
Autres informations : Localisation : télétravail possible, avec une préférence pour des candidats basés à Bruxelles, Belgique
Équipe : environ 40 personnes (Data Engineers, Data Visualization Experts, Data Analysts et Project Managers)
Évolution : migration progressive de la Data Platform vers une solution cloud
Langues : anglais professionnel requis, néerlandais ou français est un plus
Profil candidat:
