Fédérale Assurance n’est pas une compagnie d’assurances comme les autres. En tant qu’assureur belge, nous nous distinguons par une structure originale et indépendante de type « mutuelle ».
Depuis plus de 100 ans, nous privilégions l’aspect humain, une dimension-clé dans nos relations avec nos employés. À l’écoute de nos clients, nous travaillons aussi en étroite collaboration avec eux. Nous sommes aussi tournés vers l’avenir. Grâce à notre plan stratégique, notre entreprise se concentre pleinement sur l’innovation !
Afin de renforcer notre département « Actuarial Services & Business Intelligence », nous sommes actuellement à la recherche d’un·e
Stagiaire Actuaire (h/f/x)
Fonction
Tu es étudiant·e en deuxième année de master en sciences actuarielles, data science ou statistiques et tu cherches un stage stimulant qui allie analyse quantitative, innovation, modélisation et projets à impact réel ?
Rejoins notre département « Actuarial Services & Business Intelligence » et contribue au développement de solutions clés pour l’assurance de demain.
Nous proposons
Un stage-mémoire (idéalement) avec la possibilité :
- soit de travailler sur ton propre sujet : si tu viens avec une idée nous serons heureux d’en débattre avec toi et d’aligner ton idée avec nos enjeux actuariels et sociétaux.
- soit de choisir parmi des sujets que nous proposons :
Exemples de sujets possibles
1. IFRS 17 - Comment expliquer les résultats Vie
- Automatisation et amélioration d’un outil de reporting et d’analyse des résultats en Power BI, CSM roll-forward, AoC,…
- Étude des divergences entre IFRS 17 et Solvency II, BEL, RA vs RM, contract boundaries, courbes, frais,… et réconciliation BEL SII vs BEL IFRS
2. Solvency II – Modèle “Analysis of Movements”
- Dans la cadre de la norme Solvency II et de la détermination des Best Estimate Non-Life, nous proposons la création d’un modèle expliquant les variations de résultats et ses impacts lors d’un calcul annuel à l’autre, d’un changement de calibration ou d’hypothèse de modification de méthodologie
- Visualisation des drivers sur les résultats techniques.
3. Réassurance – Implémentation & Data Intelligence
- Implémentation des traités de réassurance, de préférence en Python.
- Analyse de l’évolution de la sinistralité et des schémas de réassurance.
- Création de dashboards interactifs pour le pilotage de la réassurance, de préférence en Power BI.
Ce que tu apprendras
- Manipulation avancée de données actuarielles et comptables.
- Mise en place d’algorithmes et de modèles d’analyse.
- Compréhension approfondie des enjeux IFRS17 et Solvency II.
- Développement en Python/R dans un environnement BI moderne.
- Collaboration avec des actuaires, data analysts et business experts.
Profil
· Étudiant·e en deuxième année de master en actuariat, mathématiques appliquées, data science ou statistiques.
- À l’aise avec R et/ou Python, SAS est un plus
· Curieux·se, analytique, autonome et motivé·e par les problématiques quantitatives.
- Maitriser le français ou le néerlandais et avoir une bonne connaissance de l’autre langue
- Envie d’évoluer dans un environnement où rigueur et innovation vont de pair.
Nous t’offrons :
- Un environnement bienveillant, une société à taille humaine où les contacts directs et l’aspect humain sont primordiaux ;
- Des missions concrètes qui ont un impact direct sur l’entreprise ;
- Une équipe dynamique prête à t’accompagner dans ton mémoire et ton développement ;
- Une mobilité optimale au vu de notre situation, au cœur de Bruxelles, à deux pas de la Grand-Place et de la Gare Centrale.
