Binnen de dienst laboratoriumgeneeskunde van UZ Leuven bouwen we aan een AI & data innovation hub: een centrale expertise-eenheid waarin data, artificiële intelligentie en klinische labo-expertise samenkomen om directe impact te realiseren op patiëntenzorg en laboratoriumwerking.
De hub ontwikkelt, valideert en verankert digitale en AI-gedreven software oplossingen in de routinepraktijk van het klinisch laboratorium, met als doel meetbare verbeteringen in kwaliteit, snelheid en betrouwbaarheid van laboratoriumanalyses.
We staan aan het begin van deze opbouwfase en zoeken een sleutelfiguur om dit traject mee vorm te geven.
Solliciteren tot en met 11-08-2026.
Als AI & data architect ben je geen uitvoerend profiel, maar een co-architect van de hub. Binnen de hub werk je samen met:
-
Een coördinerende klinisch bioloog (verantwoordelijk voor het beoordelen van de klinische relevantie en interpretatie van de use cases).
-
Een technische lead (verantwoordelijk voor het aanleveren van data & IT platformen).
Je focus ligt op:
-
Het ontwikkelen en valideren van statistische en AI-modellen in samenwerking met klinische biologen of de operationele staf van de dienst Laboratoriumgeneeskunde.
-
Het bewaken van de methodologische kwaliteit van de ontwikkelde en/of geïmplementeerde digitale softwaretoepassingen, zodat betrouwbaarheid en reproduceerbaarheid worden gewaarborgd gedurende de post-implementatie fase.
-
Het kritisch evalueren van de geschiktheid van analysekaders en modellen door diepgaande kennis van hun aannames en beperkingen, en het helder communiceren van deze bevindingen naar de betrokken medewerkers.
Wat je doet:
-
Je ontwikkelt statistische en AI-modellen op labodata en past geavanceerde technieken (bv. probabilistische modellen, time series analyses, causal frameworks) toe waar nodig. Je beoordeelt kritisch de keuze en aannames van modellen.
-
Je ontwerpt validatiestrategieën, bewaakt reproduceerbaarheid en generaliseerbaarheid, en kwantificeert bias en onzekerheid.
-
Samenwerking met klinisch biologen: je vertaalt klinische vragen naar statistisch correcte analyses en ondersteunt interpretatie met transparante (“explainable”) modellen.
-
Je helpt de wetenschappelijke koers van de Hub bepalen, definieert standaarden voor modelontwikkeling en -evaluatie, en bent een kritische sparringpartner bij use case selectie.
-
Je draagt bij aan de wetenschappelijke output van de Hub (oa. via publicaties in peer reviewed vaktijdschriften) en neemt deel aan (inter)nationale samenwerkingen.
Wij zoeken een zelfstandig persoon met inhoudelijke deskundigheid. Je hebt één van de volgende achtergronden:
Academisch profiel
Je hebt een PhD of vergelijkbaar diploma in statistiek, data science, AI, bio-informatica of een gerelateerd gebied. Je hebt veel ervaring met statistische modellen en inferentie, en je bent actief geweest in onderzoek en publicaties.
of
Toegepaste expert met aantoonbare impact
Je hebt een bewezen staat van dienst in het ontwikkelen en beoordelen van modellen voor praktische toepassingen, bij voorkeur in een wetenschappelijke omgeving. Je hebt goed inzicht in de beperkingen van modellen en mogelijke valkuilen, en je kunt resultaten omzetten naar toepassingen binnen een multidisciplinaire context.
Vanuit beide profielen, verwachten we:
-
Sterke technische kennis van data- en AI-ontwikkeling binnen courante programmeertalen (oa. Python, R). Ervaring met generatieve AI (oa. het gebruik van lokale, open-source LLMs) en agentic AI wordt als een pluspunt beschouwd.
-
Vermogen om AI-concepten te vertalen naar praktische toepassingen.
-
Sterke affiniteit met toepassingen van data analyse binnen de gezondheidszorg.
-
Sterke stakeholdermanagementvaardigheden: verschillende belangen aligneren en samenwerking bevorderen.
-
Klantgerichtheid: focus op tastbare opleveringen en een hands-on mentaliteit.
-
Communicatieve flexibiliteit: het verhaal van uitgewerkte use cases kunnen aanpassen aan het publiek, van medische stafleden (klinisch biologen), tot technische teams en management.
Wat jou onderscheidt:
-
Je neemt sterke, onderbouwde beslissingen.
-
Je werkt kritisch en systematisch.
-
Je hebt een heldere visie op het gebruik van AI in de gezondheidszorg.
-
Je bent zelfstandig in een groeiende omgeving.
-
Je zoekt geen standaard data scientist rol, maar wilt meewerken aan de inhoudelijke ontwikkeling van een nieuwe innovatie platform.
UZ Leuven biedt een professionele, multidisciplinaire werkomgeving die de evoluties op de voet volgt en waar volop ruimte is voor opleiding, begeleiding en persoonlijke groei. Ook gaan we al meer dan 20 jaar samen voor duurzame zorg.
-
Een essentiële positie in de ontwikkeling van een nieuwe AI- en data science hub voor 2 jaar, met mogelijkheid tot verlenging.
-
De doelstelling om uit te groeien tot een internationaal toonaangevend centrum voor klinische AI binnen de klinische biologie.
-
Motiverend loonpakket (loonschaal IFIC 16_75 met doorgroeimogelijkheden ifv expertise) en talrijke extralegale voordelen zoals maaltijdcheques, groeps- en hospitalisatieverzekering, tussenkomst vervoersonkosten, bijkomende verlof- en feestdagen, eigen bedrijfsrestaurant ...
-
Een volledig overzicht van alle voordelen van werken in UZ Leuven vind je op onze jobsite.
Solliciteer vandaag nog op deze vacature door het online sollicitatieformulier in te vullen en jouw CV toe te voegen.
Voor meer informatie kan je terecht bij de dienst werving en selectie van UZ Leuven: 016 34 49 78.
