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Machine Learning & Operations Research Specialist
bpost —Bruxelles-Capitale
- Doctorat
- Informatique
- Anglais
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EGOV Select —Bruxelles
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Machine Learning & Operations Research Specialist

bpost -
Bruxelles-Capitale

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Détails de l'emploi

Avantages

Voiture de société
Remboursement des frais de téléphone
GSM de fonction

Qualifications

Français
CI/CD
Doctorat
Informatique
Spark
NumPy
Git
Anglais
Master
SQL
Pandas
Docker
Machine learning
Python
Néerlandais

Description complète du poste

Quelles seront vos missions ?

Bpost recherche un Data Scientist / Operations Research Specialist disposant d’une expérience avérée dans la conception et l’industrialisation de solutions de machine learning et d’optimisation.

En Belgique, Bpost évolue dans un contexte de baisse structurelle du courrier, de croissance continue des colis, de variabilité opérationnelle accrue et de forte pression concurrentielle. Une meilleure prévision et une optimisation renforcée sont dès lors essentielles pour améliorer la qualité de service et l’efficacité du réseau, tant en matière de coûts que de performance, dans les activités de tri, de transport et de distribution.

Dans cette fonction, vous concevez, prototypez et industrialisez des solutions analytiques qui soutiennent les décisions opérationnelles et tactiques à travers le réseau de Bpost. Cela comprend le développement d’outils robustes d’aide à la décision, tels que des modèles de prévision et d’optimisation, ainsi que leur déploiement, leur suivi et leur utilisation effective dans les opérations réelles.

Vous collaborez étroitement avec les parties prenantes opérationnelles et les équipes IT afin de transformer des problématiques business en solutions évolutives, prêtes pour la production. Vous contribuez également à renforcer la maturité analytique de Bpost en faisant évoluer les cas d’usage, depuis l’analyse ad hoc ou le stade de prototype, vers des produits analytiques robustes, réutilisables et intégrés dans les activités.

Votre profil ?

Au moins 5 ans d’expérience avérée dans l’utilisation du machine learning et de la recherche opérationnelle pour résoudre des problématiques concrètes
Au moins 5 ans d’expérience avérée dans la conception, le prototypage, le déploiement et le suivi de modèles dans des environnements de production
La capacité à traduire des besoins business en solutions analytiques pragmatiques
Un intérêt pour la logistique, la supply chain et la prise de décision liée aux réseaux physiques
Un master ou un doctorat en informatique, ingénierie ou dans un domaine connexe, ou une expérience pratique équivalente
Une maîtrise complète de l’anglais. Le français et le néerlandais constituent un atout important.

Outils & technologies (stack indicative) :

Programmation & analytics : Python, SQL, pandas, NumPy, scikit-learn
Machine learning & prévision : XGBoost, LightGBM, modèles de séries temporelles
Optimisation : OR-Tools, Gurobi ou solveurs similaires
Engineering : Git, Airflow, Docker, outils CI/CD
Versioning & experimentation : MLflow, DVC, Weights & Biases, ou solutions similaires
Platformes : Conveyor, Databricks, Spark, environnements connectés à Snowflake, ou plateformes cloud similaires
IA & systèmes agentiques : familiarité avec les applications basées sur les LLM, les agents IA, les frameworks d’orchestration ou des technologies émergentes similaires pour l’aide à la décision et l’automatisation des workflows

Ce que nous offrons

L’opportunité d’avoir un impact concret à l’échelle nationale en améliorant des services utilisés chaque jour par des millions de personnes, de ménages et d’entreprises en Belgique
Des défis analytiques à forte visibilité, à l’intersection du machine learning, de l’optimisation et des opérations réelles

Ce que nous offrons ?

Nous voulons que vous vous sentiez aussi bien accueilli chez nous qu’un colis tant attendu à votre porte. Inutile de préciser que vous recevrez un salaire mensuel brut compétitif. En plus de cela, vous pouvez également compter sur :

Des chèques-repas de 8 € par jour presté
Des assurances hospitalisation, groupe et invalidité
Un abonnement smartphone avec 25 GB de données
Un plan de rémunération flexible, qui vous permet de choisir les avantages qui vous correspondent : une voiture de société, un leasing vélo, les transports en commun, des jours de congé supplémentaires… le choix vous appartient.
La possibilité d’adhérer au Plan fédéral de mobilité
Un bon équilibre entre vie professionnelle et vie privée, grâce à des horaires flexibles et la possibilité de télétravailler
20 jours de congés légaux, complétés par 7 jours de congés légaux supplémentaires
Une prime de fin d’année, un bonus lié à la performance et un double pécule de vacances

#Bpost #Bnode #LI-DNI

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